Matriz Histórica
Del Gremio De La Prensa
Lunes, 17 junio 2019
Inteligencia Artificial para abordar desafíos actuales de los medios

La Iniciativa de Ética y Gobernanza en Inteligencia Artificial ha financiado emprendimientos innovadores durante años, pero sus organizadores notaron que siempre postulaban los mismos. Así fue como en septiembre pasado lanzaron su el desafío "Inteligencia Artificial en las noticias" y, tras una convocatoria abierta de propuestas, esta semana anunciaron los proyectos ganadores.

Se trata de siete organizaciones de distintos lugares del mundo –desde Chequeado de Argentina a Tattle Civic Technologies de la India–, cada una de las cuales ha diseñado un proyecto para enfrentar un desafío en inteligencia artificial (IA) y su efecto en la industria de las noticias.

"Así es exactamente como esperábamos que fuera", dijo Tim Hwang, quien dirige la Iniciativa de Ética y Gobernabilidad en IA: un proyecto conjunto del MIT Media Lab y el Centro Berkman Klein para Internet y la Sociedad de Harvard.

"Nos interesamos mucho en ampliar el grupo de personas, así que estamos contentos con este conjunto de proyectos interesantes que se encuentran en distintos puntos del mapa”.

Después de las elecciones de 2016 en los Estados Unidos, Hwang y su equipo notaron un aumento en el número de personas interesadas en el papel de la automatización en la difusión de información online, especialmente información errónea y desinformación. Pero aunque muchos estén interesados en el tema, no terminan de entender la técnica de a la Inteligencia Artificial.

Hwang define a la IA a grandes rasgos como un esfuerzo por hacer que las máquinas sean inteligentes. Hoy se manifiesta en un campo de la informática conocido como aprendizaje automático, en el que las máquinas se “entrenan” por exposición a grandes cantidades de datos”.

"Si quieres entrenar a una máquina para reconocer a un gato en una foto, básicamente le muestras muchas fotos de gatos hasta que aprende cómo es un gato", explicó Hwang.

La forma en que esta tecnología influye en la industria de las noticias, y cómo la industria de las noticias, a su vez, influye en esta tecnología, se ha convertido en un foco importante para el equipo en los últimos años, inspirando el desafío de IA en las noticias. En la convocatoria invitaron propuestas que abordaran cuatro problemas principales: gobernar las plataformas, detener a actores malintencionados, potenciar el periodismo e idear una relación entre inteligencia artificial y noticias.

Esperaban alrededor de 100 postulaciones pero llegaron más de 500. Para elegir a los ganadores, Hwang y su equipo reunieron a evaluadores del campo del periodismo, la academia, la tecnología y los negocios. Finalmente seleccionaron siete proyectos para dividir los US$750.000 de donantes como la Fundación John S. y James L. Knight, Omidyar Network, el cofundador de LinkedIn Reid Hoffman y la Fundación William y Flora Hewlett.

"Para nosotros ha sido genial obtener este apoyo porque nos permite dedicarle tiempo a algo que creemos que es crucial, y nadie más está haciendo", dijo Laura Zommer, directora ejecutiva y editora en jefe de Chequeado, una de las organizaciones ganadoras, con sede en Argentina.

Chequeado ganó US$75.000 para lanzar una serie de investigaciones sobre ética de la IA y algoritmos que entrenan a máquinas, y para producir una guía para periodistas que cubran esos temas.

Taylor Mulcahey/ijnet.org/es

 

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Créditos: Eylen Jalilíe